Lepší data, která vám pomáhají dělat správná rozhodnutí
Webová analytika, datové sklady a zpracování dat na míru vašemu byznysu. S nástroji od Signals máte vše na dosah ruky, abyste se mohli rozhodovat rychle a sebevědomě.
Co nabízíme
Sběr a měření dat na míru
Nastavíme měření tak, aby zachytávalo to, co je pro váš byznys důležité. Správně, kompletně a spolehlivě.
Díky tomu přesně uvidíte, které kampaně vám vydělávají, a přestanete vyhazovat peníze tam, kde to nefunguje.
Zpracování a modelování dat
Dáme vašim datům systém, strukturu a pořádek. Čistá, propojená a automatizovaná data jsou totiž klíčová pro rozvoj firmy i přesné analýzy.
Zbavíte se tak přepisování tabulek a získáte systém, který vám servíruje čistá data připravená k okamžitému vyhodnocení.
Hotová řešení velkých problémů
Datová platforma pro online marketing
Mějte všechna marketingová data na jednom místě. Dance zpracuje surová GA4 data z BigQuery do čistých tabulek připravených pro reporty. Získáte správné sessions, vyladěnou atribuci a hotový dashboard v Data Studiu – rychleji a levněji než kdy dřív.
Google Analytics Mega Extractor
Nástroj pro hromadný export dat z Google Analytics. Rychlý, spolehlivý, bez limitů API.
Alertovací nástroj pro vaše data
Automatické upozornění, když se s vašimi daty děje něco neobvyklého. Žádné překvapení.
Děláme neviditelnou práci,
ale její výsledky rozhodně uvidíte
Jsme tým lidí, kteří milují data, automatizace a AI
Věříme, že vrcholový byznys stojí na špičkových datech a že ta nejlepší řešení nevznikají podle šablon, ale tam, kde se potkává know-how s chutí improvizovat a zkoušet nové věci.
Poznejte náš týmExpertní střípky z naší praxe
Datové inženýrství v AI době: zajímavá práce nikdy nebyla jen v transformacích
AI dnes dokáže napsat dbt nebo Dataform model rychleji, než si většina datových inženýrů stihne uvařit kafe v kuchyňce.
A píše ho čím dál tím lépe. Ne vždy dokonale, ne vždy produkčně, ale dost dobře na to, aby bylo jasné, že se práce dataře mění. Pokud byla hlavní hodnota datového inženýra v tom, že uměl rychle napsat SQL transformaci, tak se tahle výhoda bude už jen zmenšovat.
To ale neznamená, že datové inženýrství mizí. Spíš se konečně ukazuje, kde byla jeho největší hodnota celou dobu. Ne v samotném přesouvání dat z bodu A do bodu B. Ne v tom, že někdo umí napsat další LEFT JOIN. Ne v tom, že vytvoří další Gold tabulku. Ale v tom, že někdo rozumí, co ta data znamenají.
Proč jsme postavili AI datového analytika (a jak ho dnes používají naši klienti)
Když klientům dodáme Dance, čistá data v BigQuery a hotové reporty, většinou máme pocit, že je hotovo. A z pohledu datové infrastruktury vlastně je. Data tečou, metriky sedí, dashboardy fungují. Jenže pak přijde úplně běžný dotaz z marketingu:
„Hele, můžeš se prosím podívat, jaký jsme měli minulý týden konverzní poměr na mobilech napříč trhy?"
Na první pohled nic složitého. Jenže odpověď stejně zabere klidně dvě hodiny. Někdo musí otevřít BI nástroj, najít správný report, případně dopsat SQL, zkontrolovat výsledek, exportovat ho a poslat odpověď zpátky.
A přesně takových dotazů chodí každý týden desítky. Tak vznikl Signals AI Analytik.
Proč jsme postavili Dance (a co všechno už dnes umí)
Když před pár lety Google Analytics 4 přinesly export do BigQuery i pro neplacené účty, byli jsme z toho nadšení. Exporty přes API našim klientům už dávno nestačily a 360 licence byly příliš drahé.
Už na několika prvních projektech se ale ukázalo, že stavět každému klientovi datový model na míru nedává smysl ekonomicky ani prakticky.
Řešili jsme v podstatě podobný problém jen z jiného konce. Jak správně zpracovat GA4 data? Jak je propojit s objednávkami? Jak z toho udělat něco, čemu bude klient opravdu rozumět?
Řekli jsme si, že to musí jít líp. A tak vznikl Dance.
